Dá pra montar uma interface de chat sobre uma API de LLM em uma tarde — mas aí você está pagando a API, não substituindo o modelo. Treinar um modelo de fronteira custa bilhões em GPU e dados; esse é o moat de infraestrutura mais literal da lista. E tem a ironia de estimação: é a ferramenta que vibecoda todo o resto do ranking.
Rede de dois lados, biblioteca de templates, contratos com transportadoras ou reputação de IP. Ativo acumulado não se prompta.